다음 연구 질문을,
함께 탐구할 학생을 기다립니다.
이론과 실제 문제, 분석과 구현을 함께 탐구하고 싶은 학생이라면 관심 연구와 자신의 이야기를 알려 주세요.
완성된 연구자보다,
깊이 질문하는 태도.
LST Lab.의 연구는 확률시스템의 수학적 원리를 데이터 기반 학습 및 산업 문제와 연결합니다. 어떤 문제에 관심이 있는지, 어떤 관점과 경험을 가져올 수 있는지를 먼저 생각해 보세요.
확률·통계 · 선형대수 · Python 프로그래밍
확률과정 · 대기이론 · 최적화 · 시뮬레이션
머신러닝 · 알고리즘 · 그래프 · 딥러닝
대학원 진학, 궁금한 점.
산업공학 전공자만 지원할 수 있나요?
관심 연구와 관련된 배경을 중심으로 문의해 주세요. 산업공학뿐 아니라 컴퓨터공학, 수학·통계, 전기·전자, 기계 등 다양한 배경을 연결할 수 있는 연구 주제가 있습니다. 공식 지원 자격은 해당 입학전형에서 확인해야 합니다.
모든 선수과목을 미리 이수해야 하나요?
기존 연구실 안내의 선수과목은 준비를 위한 권장 사항입니다. 확률·통계, 선형대수, 프로그래밍을 기초로 하고, 관심 연구에 따라 확률과정·최적화 또는 머신러닝·알고리즘 등을 준비하면 좋습니다.
연구주제는 어떻게 정하나요?
관심 있는 연구축과 함께 본인이 탐구하고 싶은 질문, 관련 프로젝트나 학습 경험을 알려 주세요. 구체적인 연구주제와 참여 방식은 지도교수와 상담을 통해 확인해야 합니다.
장학·인건비, 연구미팅, 학회 지원은 어떻게 되나요?
지원 범위와 연구실 운영 조건은 과정·과제·시점에 따라 달라질 수 있으므로 문의 시 확인해야 합니다. 이 홈페이지에는 확인되지 않은 지원 금액이나 보장 조건을 기재하지 않았습니다.
이 페이지에서 대학원 지원이 접수되나요?
아닙니다. 아래 기능은 이메일 문의문을 준비하고 메일 앱을 여는 도구입니다. 실제 발송은 메일 앱에서 직접 해야 하며, 공식 대학원 지원은 POSTECH의 입학 절차에 따라 별도로 진행해야 합니다.
연구 관심사를 알려 주세요.
간단히 입력하면 문의 메일 초안이 준비됩니다. CV·성적표와 선택적으로 프로젝트 링크를 함께 전달해 주세요.