데이터를 넘어,
시스템을 이해하는 학습.
데이터를 잘 학습하는 것만으로 충분할까요? LST Lab.은 확률적 구조, 지식의 관계, 산업 현장의 제약을 함께 고려하는 연구를 지향합니다.
제조·소재
파운데이션 모델
제조 공정과 소재·화합물 데이터를 학습하고, 다양한 현장과 과제에 적응하는 모델을 연구합니다.
Graph Ontology
개인·아이템·문서·업무의 관계를 구조화하여 개인화 추천과 기업 문서의 맥락 이해를 연구합니다.
Queueing-Informed
Machine Learning
대기이론에서 얻은 시스템의 동적 구조를 학습에 반영하여, 관측이 부족한 운영시스템을 이해합니다.
세 연구축은 각자의 연구 문제를 발전시키며, 장기적으로 데이터 표현·지식 맥락·운영 동역학의 연결을 지향합니다. 아래 구조도는 연구 개요이며, 완성된 단일 통합 모델을 의미하지 않습니다.
새로운 AI를 뒷받침하는 수학적 기반.
확률시스템 연구는 새로운 AI 연구와 병행하는 연구실의 핵심 축입니다.
대기이론과 확률과정
시간에 따라 변하는 대기시스템, 유체·확산 근사, 시스템 성능 분석을 연구합니다.
신뢰성과 유지보수
다수 구성요소로 이루어진 시스템의 열화, 고장, 유지보수 의사결정을 연구합니다.
시뮬레이션과 최적화
입력 불확실성을 고려하는 시뮬레이션과 강건한 의사결정 방법을 연구합니다.
연구를 나누는 자리.
학술대회 발표와 초청 강연의 제목·저자·행사 기록을 살펴보세요.
관련 논문·프로젝트·발표.
확률시스템 · 기반 방법론
논문 43
Queueing Management for Reducing the Overlaps of Customers in Service Systems
Xu, J.1; Ko, Y. M.*; Kong, M.; Pender, J.
서비스 시스템에서 고객 간 체류시간 중첩을 분석하고 이를 줄이는 운영 방안을 연구합니다.
48, 325–354
Managing Queueing Systems with Gathering-Averse Customers: Staffing, Pooling, and Opening Hours
Xu, J.1; Huang, D.; Ko, Y. M.*; Pender, J.
110(22), 1–64
Compressing the Markov Chain State Space for Circular k-out-of-n: G Balanced Systems under Sequential External Shocks
Ju, J.1; Ko, Y. M.; Cho, Y.*
26(1), 1–9
나머지 39건 더 보기
Overlap approximation schemes in time-varying many-server queues
Ko, Y. M.1; Xu, J.*
Online published
Analysis on non-monotone control-limit condition-based maintenance policies
Barde, S.1; Ko, Y. M.*
74(4), 5765–5779
The Number of Overlapping Customers in Erlang-A Queues: An Asymptotic Approach
Pender, J.1,*; Ko, Y. M.; Xu, J.
유체·확산 근사를 활용하여 Erlang-A 대기시스템의 고객 중첩 수를 분석합니다.
39(3), 344–369
The benefits of a dual-lane zone picking system with buffer-free conveyor lanes: An analytical approach
Tran-Vo, T. H.1; Ko, Y. M.; Hong, S.*
207, 111278
Strata Design for Variance Reduction in Stochastic Simulation
Park, J.1; Byon, E.*; Ko, Y. M.; Shashaani, S.
67(5), 203–214
Condition-based Selective Maintenance Optimization for Large-scale Systems Consisting of Many Homogeneous Units
Lee, E.1; Ju, J.; Byon, E.; Ko, Y. M.*
73(2), 1393–1406
Robust Portfolio Optimization using Sentiment-based Uncertainty Sets
Nguyen, P. T. H.
M.S. thesis
Robust Input Sampling Strategies for Stochastic Simulations with Uncertain Input Model
Baik, S. M.
Ph.D. thesis
QoS-aware energy-efficient workload routing and server speed control policy in data centers: a robust queueing theoretic approach
Baik, S. M.1; Ko, Y. M.*
55(12), 1242–1255
Reliability Improvement of Circular k-out-of-n: G Balanced Systems through Center of Gravity
Cho, Y.1; Baik, S. M.; Ko, Y. M.*
11, 91407–91422
Robust Importance Sampling for Stochastic Simulations with Uncertain Parametric Input Model
Baik, S. M.1; Ko, Y. M.*; Byon, E.
397–408
Distributionally Robust Stratified Sampling for Stochastic Simulations With Multiple Uncertain Input Models
Baik, S. M.1; Byon, E.; Ko, Y. M.*
Working-paper record · 2023
General EM Algorithm for Fitting Non-Monotone Hazard Functions from Truncated and Censored Observations
Barde, S.1; Ko, Y. M.; Shin, H.*
50(5), 476–483
Optimal budget allocation for stochastic simulation with importance sampling: exploration vs. replication
Ko, Y. M.1; Byon, E.*
54(9), 881–893
Power- and QoS-Aware Job Assignment with Dynamic Speed Scaling for Cloud Data Center Computing
Cho, Y.1; Ko, Y. M.*
10, 38284–38298
Nonparametric Importance Sampling for Wind Turbine Reliability Analysis with Stochastic Computer Models
Li, S.1; Ko, Y. M.; Byon, E.*
15(4), 1850–1871
Uncertainty Quantification for Extreme Quantile Estimation with Stochastic Computer Models
Pan, Q.1; Ko, Y. M.; Byon, E.*
70(1), 134–145
Economic Design and Maintenance of a Circular k-out-of-n: G Balanced System with Load-Sharing Units
Endharta, A. J.1; Ko, Y. M.*
69(4), 1465–1479
Adaptive Importance Sampling for Extreme Quantile Estimation with Stochastic Black Box Computer Models
Pan, Q.1; Byon, E.*; Ko, Y. M.; Lam, H.
67(7), 524–547
Fitting Discrete Phase-type Distribution from Censored and Truncated Observations with Pre-specified Hazard Sequence
Barde, S.1; Ko, Y. M.; Shin, H.*
48(3), 233–239
Stabilizing the virtual response time in single-server processor sharing queues with slowly time-varying arrival rates
Cho, Y.1; Ko, Y. M.*
293, 27–55
Reliability Evaluation of Circular k-out-of-n: G Balanced Systems through Minimal Path Sets
Endharta, A. J.1; Yun, W. Y.; Ko, Y. M.*
180, 226–236
Strong approximations for time-varying infinite-server queues with non-renewal arrival and service processes
Ko, Y. M.1; Pender, J.*
34(2), 186–206
Energy Efficiency of Data Center Operating Practices: Server Clustering, Powering On/Off, and Bang-Bang Control
Cho, Y.1; Ko, Y. M.*
71(2), 107–119
Condition-based Selective Maintenance Optimization for a Large-scale Non-Markovian System
Lee, E.
M.S. thesis
Approximations for the Queue Length Distributions of Time-Varying Many-Server Queues
Pender, J.1; Ko, Y. M.*
29(4), 688–704
Diffusion Limits for the (MAPt/PHt/∞)N Queueing Network
Ko, Y. M.1; Pender, J.*
45(3), 248–253
Condition-based joint maintenance optimization for a large-scale system with homogeneous units
Ko, Y. M.1; Byon, E.*
49(5), 493–504
A Markov Chain Analysis of State Transitions of Chronic Diseases using Medical Checkup Data
Jung, I.
M.S. thesis
A Markov Chain Analysis for State Transitions of Hypertension Using Medical Checkup Data
Jung, I.1; Kim, J. H.; Kang, S.-H.; Ko, Y. M.*
Working-paper record · 2017
A simple analysis of the transient period in peer-to-peer networks
Ko, Y. M.1,*
19(9), 1528–1531
Reliability evaluation of large-scale systems with identical units
Ko, Y. M.1; Byon, E.*
64(1), 420–434
A distributed speed scaling and load balancing algorithm for energy efficient data centers
Ko, Y. M.1,*; Cho, Y.
79, 120–133
Integrating virtualization, voltage scaling and powering on/off servers in data centers for energy efficiency
Gallego, J.1; Ko, Y. M.; Polansky, R.; Perez, E.; Ntaimo, L.; Gautam, N.*
45(10), 1114–1136
Critically loaded time-varying multiserver queues: computational challenges and approximations
Ko, Y. M.1; Gautam, N.*
25(2), 285–301
Transient analysis of queues for peer-based multimedia content delivery
Ko, Y. M.1; Gautam, N.*
42(12), 881–896
Epidemic-based information dissemination in wireless mobile sensor networks
Ko, Y. M.1; Gautam, N.*
18(6), 1738–1751
Optimal Policies for Control of Peers in Online Multimedia Services
Ko, Y. M.1; Chamberland, J.-F.; Gautam, N.
3800–3805
프로젝트 10
데이터 증강 및 확률적 최적화 기반의 PBL 재고·인센티브 최적화 모델 연구
2022.06 – 2022.11입력 불확실성을 반영한 분포적 강건 시뮬레이션 모델 개발
2021.09 – 2024.02자연적·인위적 위험의 불확실성 정량화 기반 차세대 배전 계통 최적 운영 연구실
2021.06 – 2024.02데이터마이닝 기반의 PBL 재고·인센티브 최적화 모델 연구
2021.04 – 2021.12나머지 6건 더 보기
전력중개 입찰을 위한 ESS 최적운전·전력 수요 예측 개선 및 소규모 PV 발전량 통합 예측
2020.02 – 2021.07전력중개 입찰을 위한 ESS 최적운전 및 소규모 PV 발전량 통합 예측
2019.01 – 2020.01분산형 전력인프라의 빅데이터 기반 에너지 수급 예측 및 비용 최소화 운용 알고리즘
2018.01 – 2018.11스마트그리드 환경을 반영한 대규모 데이터센터의 에너지 최적 운영 알고리듬 및 실증 연구
2016.11 – 2021.10전기자동차 배터리 진단 알고리듬 및 진단·유지보수 수리모형 개발
2014.11 – 2016.10에너지 고효율 데이터 센터를 위한 컴퓨팅 자원 계획 및 운영
2014.05 – 2017.04관련 기록은 연구 주제별 연결을 기준으로 표시합니다. 진행 중인 과제나 발표가 해당 모델의 실증 완료를 뜻하지는 않습니다.
다음 연구 질문을, 함께 찾아갑니다.
이론과 실제 문제를 함께 탐구하고 싶은 학생을 기다립니다. 관심 주제와 배경을 알려 주세요.
