공통 기초
확률·통계
선형대수
Python 프로그래밍
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출발점은 달라도,
함께 깊어질 수 있습니다.
모든 과목을 미리 이수해야 하는 것은 아닙니다. 관심 주제에 맞게 기초를 정리하고 연구 질문을 발전시켜 보세요.
확률·OR 경로
확률과정과 대기이론
최적화와 수리계획
시뮬레이션과 수치해석
AI·데이터 경로
머신러닝과 딥러닝
자료구조와 알고리즘
데이터 분석과 모델 구현
이 페이지는 학습 방향 안내이며 대학원 입학 요건이나 특정 학기의 개설과목을 의미하지 않습니다. 지원 자격·일정은 POSTECH 대학원 입학처의 공식 공고를 확인해 주세요.
연구를 먼저 살펴보세요.
세 연구축의 개념도와 대표 연구를 읽고, 궁금한 점을 자신의 언어로 정리해 보세요. 구현 경험이나 수학적 관심을 특정 연구 질문과 연결하면 좋습니다.
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