Welcome to LST Lab.

Welcome to Stochastic Systems Lab. in the Department of Industrial and Management Engineering at POSTECH.

Our mission is to develop efficient and effective methodologies for the analysis and optimization of large-scale stochastic systems. Research topics include but are not limited to

  • Queueing Theory and Stochastic Processes,

  • Stochastic Simulation,

  • Applied Statistics and Machine Learning for Spatio-Temporal Prediction,

  • Reliability and Data-Driven Quality Control,

  • Forecasting Energy Demand-Supply and Operations of Energy Storage Systems.


POSTECH 산업경영공학과 확률시스템 연구실(LST Lab.)에 오신 것을 환영합니다.

LST Lab.에서는 불확실성을 내포하고 있는 시스템의 성능분석 및 최적운영에 관한 연구를 수행하고 있습니다. 연구주제는 다음과 같습니다.

  • 대기이론, 확률과정

  • 시뮬레이션

  • 시공간 데이터 예측을 위한 응용통계 및 기계학습

  • 신뢰성 및 데이터 기반 품질 관리

  • 에너지 수급 예측 및 에너지 저장 장치 운영 최적화

News

  • 2022/04/04 Prof. Ko's collaboration work with Prof. Cho (Kangnam Univ.) entitled "Power- and QoS-Aware Job Assignment with Dynamic Speed Scaling for Cloud Data Center Computing" was accepted for publication in IEEE Access.

  • 2022/03/17 Prof. Cho (Kangnam Univ., alumni) was appointed a council member of INFORMS Telecommunications & Network Analytics section from 2022 to 2026.

  • 2021/09/01 Our lab was awarded the Mid-Career Researcher Program entitled "Distributionally Robust Simulation Models Considering Input Uncertainty" from September 2021 through February 2024.

  • 2021/08/15 Dr. Jeong and Prof. Ko's collaboration work with Prof. Chiwoo Park (Florida State Univ.) entitled "Missing Data Imputation using Mixture Factor Analysis for Building Electric Load Data" was accepted for publication in Applied Energy.


  • 2022/04/04 고영명 교수, 우리 연구실 졸업생 강남대 조용규 교수와 공동 연구한 "Power- and QoS-Aware Job Assignment with Dynamic Speed Scaling for Cloud Data Center Computing" 논문이 IEEE Access 저널에 게재 승인됨

  • 2022/03/17 우리 연구실 졸업생 강남대 조용규 교수가 산업공학, 경영과학 분야의 세계 최대 학회인 INFORMS내의 Telecommunications & Network Analytics section에서 자문위원(council member)로 임명되어 2022년부터 2026년까지 활동함.

  • 2021/09/01 우리 연구실은 "입력 불확실성을 반영한 분포적 강건 시뮬레이션 모델 개발"을 주제로 2021년 하반기 중견연구 과제에 선정되어 2021년 9월부터 2024년 2월까지 연구를 진행함

  • 2021/08/15 정동연 박사, 고영명 교수, 플로리다 주립대 박치우 교수와 공동 연구한 "Missing Data Imputation using Mixture Factor Analysis for Building Electric Load Data" 논문이 에너지 분야 최상위 저널인 Applied Energy 저널(IF 9.746, 10% ENERGY & FUELS, 5% ENGINEERING CHEMICAL) 에 게재 승인됨