Welcome to LST Lab.

Welcome to Stochastic Systems Lab. in the Department of Industrial and Management Engineering at POSTECH.

Our mission is to develop efficient and effective methodologies for the analysis and optimization of large-scale stochastic systems. Research topics include but are not limited to

  • Queueing Theory and Stochastic Processes,

  • Stochastic Simulation,

  • Applied Statistics and Machine Learning for Spatio-Temporal Prediction,

  • Reliability and Data-Driven Quality Control,

  • Forecasting Energy Demand-Supply and Operations of Energy Storage Systems.


POSTECH 산업경영공학과 확률시스템 연구실(LST Lab.)에 오신 것을 환영합니다.

LST Lab.에서는 불확실성을 내포하고 있는 시스템의 성능분석 및 최적운영에 관한 연구를 수행하고 있습니다. 연구주제는 다음과 같습니다.

  • 대기이론, 확률과정

  • 시뮬레이션

  • 시공간 데이터 예측을 위한 응용통계 및 기계학습

  • 신뢰성 및 데이터 기반 품질 관리

  • 에너지 수급 예측 및 에너지 저장 장치 운영 최적화

News

  • 2021/09/01 Our lab was awarded the Mid-Career Researcher Program entitled "Distributionally Robust Simulation Models Considering Input Uncertainty" from September 2021 through February 2024.

  • 2021/08/15 Dr. Jeong and Prof. Ko's collaboration work with Prof. Chiwoo Park (Florida State Univ.) entitled "Missing Data Imputation using Mixture Factor Analysis for Building Electric Load Data" was accepted for publication in Applied Energy.

  • 2021/06/29 Prof. Ko's collaboration work with Prof. Eunshin Byon (U of Mich) entitled "Optimal budget allocation for stochastic simulation with importance sampling: exploration vs. replication" was accepted for publication in IISE Transactions.

  • 2021/06/01 Our lab was awarded the Basic Research Laboratory grant and is participating in Fundamental research laboratory for optimal operations of next-generation distribution networks using uncertainty quantification of natural and artificial risks from June 2021 through February 2024 (PI: Prof. Young-Jin Kim).


  • 2021/09/01 우리 연구실은 "입력 불확실성을 반영한 분포적 강건 시뮬레이션 모델 개발"을 주제로 2021년 하반기 중견연구 과제에 선정되어 2021년 9월부터 2024년 2월까지 연구를 진행함

  • 2021/08/15 정동연 박사, 고영명 교수, 플로리다 주립대 박치우 교수와 공동 연구한 "Missing Data Imputation using Mixture Factor Analysis for Building Electric Load Data" 논문이 에너지 분야 최상위 저널인 Applied Energy 저널(IF 9.746, 10% ENERGY & FUELS, 5% ENGINEERING CHEMICAL) 에 게재 승인됨

  • 2021/06/29 고영명 교수, 미시건대학 변은신 교수와 공동 연구한 "Optimal budget allocation for stochastic simulation with importance sampling: exploration vs. replication" 논문이 산업공학 분야 최고 저널 중 하나인 IISE Transactions 저널에 게재 승인됨

  • 2021/06/01 우리 연구실은 2021년 기초연구실지원 사업에 선정되어 "자연적, 인위적 위험의 불확실성 정량화 기반 차세대 배전 계통 최적 운영 연구실"에 2021년 6월부터 2024년 2월까지 참여함(PI: 김영진 교수)