Ongoing Projects

G2. SK Hynix: FDC Trace Abnormal Pattern Detection Algorithm; Mar 2024 - Oct 2024; PI: Prof. Ko, Y. M. 

(SK하이닉스: FDC Trace Abnormal Pattern 감지 알고리즘 개발; 2024년 3월 - 2024년 10월; PI: 고영명 교수)

G1. Ministry of SMEs and Startups: Logistics and Scheduling Optimization for Raw Materials in the Steel Industry Considering Demand and Supply ; Apr 2022 - Dec 2025; PI: Prof. Ko, Y. M.

(중소벤처기업부: 수요/공급 상황을 고려한 물류최적화 관리방안 및 최적 철강원료 수송경로 결정, 공정 스케줄링 알고리즘 연구; 2022년 4월 - 2025년 12월; 위탁기관 PI: 고영명 교수)

Completed Projects

R28. POSCO: Research on Value Creation and Safe Utilization of Generative AI Models for POSCO; Nov 2023 - Mar 2024; PI: Prof. Suh, Y.-J.

(포스코: 포스코 그룹 내 생성형 AI 모델을 활용한 가치 창출 및 안전한 활용 방안에 관한 연구; 2023년 11월 - 2024년 3월; PI: 서영주 교수)

R27. KETI: Development of a growth model for cultured fish based on feed amount and IoT data.; Sep 2023 - Nov 2023; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국전자기술연구원: 사료량 및 IoT 데이터 기반 양식어류(넙치, 송어) 성장 모형 개발 용역; 2023년 9월 - 2023년 11월; PI: 고영명 교수) 

R26. KB: Development of a methodology to identify customer needs using digital channels (chatbots) for attracting new customers and activating transactions of existing customers; Jul 2023 - Dec 2023; PI: Prof. Ko, Y. M.

(KB: 신규 고객 유치 및 기존 고객 거래 활성화를 위한 디지털 채널(챗봇) 활용 고객 니즈 추출 방법론 개발; 2023년 7월 - 2023년 12월; PI: 고영명 교수)

R25. SK Hynix: Glitch Filtering Algorithm for multiple sensor trace data  with cost minimization; Mar 2023 - Oct 2023; PI: Prof. Ko, Y. M. 

(SK하이닉스: 센서 Trace 데이터의 다종 Glitch 필터링 방법론/비용 최적화; 2023년 3월 - 2023년 10월; PI: 고영명 교수)

R24. Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE): Industrial AI HRD; Mar 2019 - Feb 2024; PI: Prof. Ko, Y. M. (Sep 2022 - Feb 2024)

(산업통상자원부: 산업인공지능 전문인력양성; 2019년 3월 - 2024년 2월; PI: 고영명 교수(2022년 9월 - 2024년 2월))

R23. National Research Foundation of Korea (NRF): Distributionally Robust Simulation Models Considering Input Uncertainty; Sep 2021 - Feb 2024; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국연구재단: 입력 불확실성을 반영한 분포적 강건 시뮬레이션 모델 개발; 2021년 9월 - 2024년 2월; PI: 고영명 교수)

R22. National Research Foundation of Korea (NRF, Basic Research Laboratory): Fundamental research laboratory for optimal operations of next-generation distribution networks using uncertainty quantification of natural and artificial risks; Jun 2021 - Feb 2024; PI: Prof. Kim, Y. -J.

(한국연구재단, 기초연구실지원사업: 자연적, 인위적 위험의 불확실성 정량화 기반 차세대 배전 계통 최적 운영 연구실; 2021년 6월 - 2024년 2월; PI: 김영진 교수)

R21. KETI: Fish Growth Prediction Model for Fish Farm Aqua Twin Systems; Jul 2022 - Nov 2022; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국전자기술연구원: 아쿠아 트윈을 위한 양식장 어류 양성 예측 모형 개발; 2022년 7월 - 2022년 11월; PI: 고영명 교수) 

R20. KAI: PBL inventory incentive optimization model using Data Augmentation and Stochastic Optimization; Jun 2022 - Nov 2022; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국항공우주산업: 데이터 증강 및 확률적 최적화 기반의 PBL 재고, 인센티브 최적화 모델 연구; 2022년 6월 - 2022년 11월; PI: 고영명 교수) 

R19. KETI: Fish Growth Model for Fish Farm Aqua Twin Systems; Jul 2021 - Nov 2021; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국전자기술연구원: 아쿠아 트윈 구현을 위한 수산 양식장 양성 모델링 용역; 2021년 7월 - 2021년 11월; PI: 고영명 교수) 

R18. KAI: Data-driven PBL inventory incentive optimization model; Apr 2021 - Dec 2021; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국항공우주산업: 데이터마이닝 기반의 PBL 재고, 인센티브 최적화 모델 연구; 2021년 4월 - 2021년 12월; PI: 고영명 교수) 

R17. Samsung Electronics: Development of a semiconductor testing temperature monitoring system ; Feb 2021 - Jan 2022; PI: Prof. Ko, Y. M.

(삼성전자: 반도체 테스트 온도 데이터 모니터링 시스템 개발; 2021년 2월 - 2022년 1월; PI: 고영명 교수) 

R16. National Research Foundation of Korea (NRF): Energy Efficient Operations for Large-scale Smart-grid-enabled Data Centers; Nov 2016 - Oct 2021; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국연구재단: 스마트그리드 환경을 반영한 대규모 데이터센터의 에너지 최적 운영 알고리듬 및 실증 연구; 2016년 11월 - 2021년 10월; PI: 고영명 교수)

R15. H Energy: Optimal ESS operations with improved demand and small-size PV power generation forecasting for electricity markets; Feb 2020 - Jul 2021; PI: Prof. Ko, Y. M.

(에이치에너지: 전력중개 입찰을 위한 ESS 최적운전의 핵심 기술인 전력 수요 예측 개선 및 소규모 PV 발전량 통합 예측 방법론 자문; 2020년 2월 - 2021년 7월; PI: 고영명 교수)

R14. Samsung Electronics:  Prediction algorithm of temperature data in semiconductor testing equipment ; May 2020 - Oct 2020; PI: Prof. Ko, Y. M.

(삼성전자: 반도체 테스트 설비 온도 데이터 분석 알고리즘 개발; 2020년 5월 - 2020년 10월; PI: 고영명 교수)

R13. H Energy:  Optimal ESS operations and small-size PV power generation forecasting for electricity markets; Jan 2019 - Jan 2020; PI: Prof. Ko, Y. M.

(에이치에너지: 전력중개 입찰을 위한 ESS 최적운전 및 소규모 PV 발전량 통합 예측 방법론 자문; 2019년 1월 - 2020년 1월; PI: 고영명 교수)

R12. Samsung Electronics: Missing data imputation and mutivariate data analysis; Jun 2018 - May 2019; PI: Prof. Ko, Y. M.

(삼성전자: 결측값 보완 및 다변량 빅데이터 분석 기법에 관한 연구; 2018년 6월 - 2019년 5월; PI: 고영명 교수)

R11. POSCO: Data driven energy demand/supply prediction and cost minimization algorithms for distributed microgrid operations; Jan 2018 - Nov 2018; PI: Prof. Ko, Y. M.

(포스코: 분산형 전력인프라의 빅데이터 기반 전력 에너지 수급 예측 및 비용 최소화 운용 알고리즘 개발; 2018년 1월 - 2018년 11월; PI: 고영명 교수)

R10. Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE): Development of IIoS (Industrial Internet of Service) Platform; Dec 2017 - Jul 2019; PI: Prof. Ko, Y. M.

(산업통상자원부: 제조 빅데이터 기반 IIoS 플랫폼 개발; 2017년 12월 - 2019년 7월; 참여기관 PI: 고영명 교수)

R9. POSCO: Constructing the POSTECH Energy Big Data Center with demand prediction and optimization algorithms; Jan 2017 - Nov 2017; PI: Prof. Kim, K.-J.

(포스코: 빅데이터 기반 전력 에너지 수요 예측 및 최적화 로직 개발; 2017년 1월 - 2017년 11월; PI: 김광재 교수)

R8. Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE): Development and Distribution of Process and Quality Improvement Technologies to Reduce Defective of Small and Medium Sized Manufacturing Enterprises; Aug 2016 - Jul 2017; PI: Prof. Ko, Y. M.

(산업통상자원부: 중소, 중견기업 불량감소를 위한 공정 및 품질개선 기술 개발과 보급, 확산; 2016년 8월 - 2017년 7월; 참여기관 PI: 고영명 교수)

R7. POSCO: A guideline on applications of AI technologies in POSCO; Jul 2016 - Feb 2017; PI: Prof. Kim, K.-J.

(포스코: 포스코의 인공지능(AI) 적용을 위한 가이드라인 개발; 2016년 7월 - 2017년 2월; PI: 김광재 교수)

R6. Cornerstones Technology: Developing a real-time adaptive algorithm for emergency evacuation; Jun 2015 - Dec 2015; PI: Prof. Ko, Y. M.

(코너스톤즈테크놀로지: 재난 시 동적 대피경로 생성을 위한 최적화 알고리즘 개발; 2015년 6월 - 2015년 12월; PI: 고영명 교수)

R5. Korea Health Industry Development Institute (KHIDI): Clinical Information Exchange Framework for National Health Information Technology; Dec 2014 - Nov 2015; PI: Prof. Kim, B.

(한국보건산업진흥원: 보건의료산업 정보전략수립(ISP) 연구 및 실행프로그램 개발; 2014년 12월 - 2015년 11월; PI: 김병인 교수)

R4. PM grow: Prognostic/Diagnostic Algorithms for Condition-based Electric Vehicle Battery Maintenance; Nov 2014 - Oct 2016; PI: Prof. Ko, Y. M.

(피엠그로우: 전기자동차 배터리 진단 알고리듬 및 배터리 진단/유지보수를 위한 수리모형 개발; 2014년 11월 - 2016년 10월; PI: 고영명 교수)

R3. National Research Foundation of Korea (NRF): Optimal resource planning and operations for energy efficient data centers; May 2014 - Apr 2017; PI: Prof. Ko, Y. M.

(한국연구재단: 에너지 고효율 데이터 센터를 위한 컴퓨팅 자원 계획 및 운영에 관한 연구; 2014년 5월 - 2017년 4월; PI: 고영명 교수)

R2. National Health Insurance Service (NHIS): Design of Big Data Platform for Health Insurance and Institutionalization of Healthcare Services; Mar 2014 - Sep 2014; PI: Prof. Jun, C.

(국민건강보험공단: 건강보험 빅데이터와 정보통신기술(ICT)을 활용한 건강보험 빅데이터 플랫폼 설계 및 건강서비스 제도화 방안; 2014년 3월 - 2014년 9월; PI: 전치혁 교수)

R1. PM grow: Demand Prediction-based Scheduling Algorithm for Electric Vehicle Charging; Jun 2013 - May 2015; PI: Prof. Kim, B.

(피엠그로우: 수요예측기반 충전 스케쥴링 알고리듬 및 서비스 시나리오 개발; 2013년 6월 - 2015년 5월; PI: 김병인 교수)